檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "filtering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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對於卷積層，設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡（CNN）模型中所需的參數量。然而，它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點，我們提出了一種…
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隨著智慧型手機的普及，全球定位系統 (Global Positioning System, GPS) 廣泛地被應用於室外定位 (Outdoor Positioning)，許多與生活息息相關的服務也都…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號，是具有挑戰性的，且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文，提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…